近日，上海市軌道交通無人駕駛列控系統工程技術研究中心（以下簡稱“無人駕駛工程中心”）發布了首批10個“AI+軌道交通”智慧場景。其中，部分場景已經進入試點應用階段。未來，地鐵的運營效率和安全保障水平將不斷提升。

圖為：卡斯柯技術總監汪小勇

“Al就是人工智能；AI+軌道交通，就是將人工智能技術應用于軌道交通領域。上海正迎來更多智慧場景”，無人駕駛工程中心技術委員會專家、卡斯柯技術總監汪小勇介紹了中心目前正在開發和試點應用的“AI+軌道交通”智慧場景，具體包括：智能運控（智能巡道、智能避障、智能邊界防護、智能水患防護），智能車站（智能安檢、智能站廳、智能站臺、智能清客）和智能化驗證與培訓（智能培訓中心、智能實驗平臺）三大類型共10個智慧軌道交通場景，充分展示了AI在智慧軌道交通領域應用的未來藍圖。

圖為：無人駕駛列控系統工程研究中心

汪小勇介紹：“在智能站臺場景下，可通過大數據監測車廂和站臺的客流，進行擁擠度分析與預警，規劃并引導客流，控制列車的滿載率和站臺的客流密度。”據悉，這一技術已經在上海地鐵徐涇東站試點應用，并在進博會等重大活動的交通保障中發揮了積極的作用。

01場景一：智能巡道

對于全自動運行線路，根據列車位置，自動喚醒最佳巡道列車，實現非限速下的列車無人駕駛巡道，智能識別線路障礙物，自動將圖文信息上傳至控制中心，并自動聯動列車控制。可支持多車同時巡道作業，可自動安排相關人員進行障礙物檢查、清除等相關流程；巡道完成后，自動由巡道列車變換為正線服務列車。

02場景二：智能避障

識別列車前方障礙物，智能分析判斷障礙物類型和危險級別，同時根據線路及列車情況自動計算最佳運營調整策略，重新選擇小交路運營等，并將情況告知乘客，給出換乘建議；在條件允許情況下，對障礙物進行自主清除。

03場景三：智能邊界防護

對自動化區域進行安全監護，對邊界設施的非授權侵入進行監測，異常事件會觸發報警并啟動防護，可保障行車和人員安全。

04場景四：智能水患防護

對軌行區、車站出入口積水情況進行監測，利用專家系統進行分析判斷，提供應急預案，控制水患影響。

05場景五：智能安檢

在保證公共安全的前提下，提升乘客在車站的出行體驗，如通過智能篩查、危險物品/違禁品識別、人物比對等手段，對可能出現公共衛生和安防隱患問題進行精準識別。

06場景六：智能站廳

智能識別開站前的設備狀態情況，并根據運營時刻進行智能開站，報告車站設備開啟狀態；利用AR技術進行智能巡檢支持。監測站廳與換乘通道客流，進行客流方向與速度分析，規劃并引導客流。同時可根據客流情況對照明、通風、空調、電/扶梯等設備進行精準控制。運營結束后，智能識別車站內乘客滯留情況，自主判斷智能關站。在應急情況下，對乘客疏散路線進行智能規劃。

07場景七：智能站臺

監測車廂和站臺的客流，進行乘客擁擠度的分析與預警，規劃并引導客流，控制列車的滿載率和站臺的客流密度；識別站臺門與車門間夾人夾物、乘客異常行為等并進行協同控制；在應急情況下對乘客疏散路線進行智能規劃。汪小勇介紹：“在智能站臺場景下，可通過大數據監測車廂和站臺的客流，進行擁擠度分析與預警，規劃并引導客流，控制列車的滿載率和站臺的客流密度。”據悉，這一技術已經在上海地鐵徐涇東站試點應用，并在進博會等重大活動的交通保障中發揮了積極的作用。

08場景八：智能清客

列車結束運營退出正線服務工況前，轉入清客模式，進站前自動觸發列車和站臺乘客信息播報；列車到達站臺后，系統進行清客識別與判斷處置，防止乘客滯留。

09場景九：智能培訓中心

評估培訓對象、生成培訓方案和計劃、部署培訓環境、監控培訓過程、衡量培訓效果、生成改善報告，實現培訓系統的自主迭代升級。

10場景十：智能實驗平臺

基于驗證需求，匹配驗證場景、生成驗證環境、監測驗證過程、生成驗證報告。實現實驗平臺的智能運營。

未來，上海將會加速人工智能與軌道交通產業的技術融合和產業對接。依托行業協會和無人駕駛工程中心所開展的系列成果轉化和落地應用，不斷推進上海在“AI+軌道交通”領域的技術領先地位和產業發展優勢。