[北京，2025年7月16日] 今日，墨跡天氣在北京以“氣象因‘預見’而不同”為主題舉辦品牌煥新發布會。發布會上，墨跡天氣重磅發布了面向航空領域的創新SaaS服務平臺——“AeroMetis”，旨在通過前瞻性氣象科技創新，為航空業安全高效運行與社會可持續發展提供重要助力。此次新品發布，標志著墨跡天氣在企業服務能力上的拓展與品牌使命的全新升級，致力于將氣象服務從“預報天氣”提升至“決策輸出”的戰略高度。
全球經濟正經歷由數據驅動向智能輔助決策演進的深刻變革，氣象信息作為影響諸多行業運營效率與安全的關鍵變量，其價值邊界正在被重新定義。從航空、交通到能源、農業，各行各業對精準、高效、前瞻性的風險管理與運營決策需求空前迫切，傳統的氣象服務模式——即提供標準化的天氣數據，由用戶自行解讀和決策，已難以滿足現代產業對運營韌性和效益提升的深度訴求。墨跡天氣正是憑借對行業發展趨勢的敏銳洞察與前瞻性布局，提出并踐行了從“提供天氣服務”向“智能決策輔助”的戰略性轉型。
聚焦航空，驅動航空運營效率與經濟效益雙重躍升
實現從“信息服務”到“智能決策”的跨越，其底層邏輯根植于強大的技術創新，特別是多源數據融合與AI大模型的應用，墨跡天氣此次升級正是建立在對這兩大核心能力的深度整合之上。
航空業是受氣象影響最深的行業之一。惡劣天氣頻發、預報信息分散，常導致航班延誤、備降，帶來高昂經濟成本與調度壓力。墨跡天氣基于對行業場景的深入理解，打造了AeroMetis航空氣象SaaS服務平臺，通過多源數據融合、全球機場預報精修、AI模型智能訂正等能力，為航空公司提供“看得清、判斷準、決策快”的氣象智能中樞。
發布會上，墨跡天氣高級副總裁晉取對墨跡天氣發布的新品AeroMetis航空氣象SaaS服務平臺做了深度闡釋，并指出該平臺的價值已在多個關鍵場景中得到驗證：針對高高原機場因天氣原因導致的46%返航備降率痛點，通過多源數據融合為西藏航空定制拉薩機場分鐘級雷雨推演方案，使其雷雨返航備降率下降5%；為解決國際機場累計降水信息盲區，基于十年數據建立專屬模型，提前72小時為四川航空發出降水風險調整建議；依托AI智能誤差訂正模型，掌握機場“局部小氣候”，將預報準確率提升10%，如可以為西北地區機場生成“側風超標，警惕返航備降”等提示；結合機場運行標準構建的智能風險監控面板，已實現危險天氣下“延遲1小時起飛”等直觀決策建議等。
墨跡天氣高級副總裁晉取發布AeroMetis航空氣象SaaS服務平臺
這一系列創新不僅直擊航空業氣象決策滯后、信息分散的核心痛點，更以技術賦能重塑航空氣象服務范式。根據墨跡天氣測算，AeroMetis系統有望幫助航空公司每年減少約10%的返航備降，提升8%的航班正常率，并帶來10%-15%的綜合經濟效益提升。正如吉祥航空運控部氣象經理汪劉冉在發布會圓桌論壇上所言：“AeroMetis可以為航班運行決策提供依據，就像指南針一樣，指引了航空公司運行決策的方向。能夠讓航司在安全與效益方面雙軌提升。”
賦能千行，釋放產業與社會多維價值
墨跡天氣對產業的賦能，其戰略視野與實踐廣度遠不止于航空領域。多年來，墨跡天氣憑借其在氣象服務領域積累的深厚技術底蘊與創新實力，已成功將氣象科技解決方案拓展并應用于國民經濟的多個關鍵行業，實現了氣象數據與行業場景的深度融合，并釋放出顯著的產業與社會多維價值。
在軌道交通領域，軌道交通SaaS氣象服務平臺深入一線軌道運營業務，集約軌道線路、站點位置、沿線天氣、應急預案、一線搶險、多場景預警提示等多種服務場景為一體，通過軟硬件一體化的服務方式，為多地城軌交通運營單位提供高精度、多場景覆蓋、指導意見針對性強的氣象服務產品；在能源調度方面，精準的氣象數據更是電力、燃氣等能源企業優化生產、傳輸、分配策略不可或缺的依據；在物流領域，墨跡天氣物流氣象服務解決方案可以實時監測并預報不同高速路段的氣象風險情況，為道路運輸計劃提供精準提醒，為物流車輛在安全、高效運行提供保障。此外，在保險、高速公路、外賣、城市管理等諸多領域，墨跡天氣也已成功落地定制化的氣象服務解決方案，通過將專業氣象服務與各行業獨特的業務需求、風險管理體系深度結合，創造實實在在的商業價值與社會效益。
持續創新，引領氣象服務的智能化未來
此次品牌煥新與航空氣象SaaS產品發布，是墨跡天氣深化企業端服務戰略、踐行賦能產業使命的重要一步。它揭示了氣象服務行業的未來圖景：隨著AI技術的不斷演進，氣象服務將不再是孤立的信息提供方，而是深度融入各行各業價值鏈的“智慧中樞”。它將成為連接數據與行動的橋梁，幫助企業和社會在日益復雜和不確定的世界中，洞察先機、規避風險、優化決策。
展望未來，墨跡天氣將持續投入核心技術研發，拓展更多行業應用場景。通過與合作伙伴共同推動各行業的智能化升級，墨跡天氣正致力于將“預見”的能力轉化為創造更安全、高效、可持續未來的行動力。這不僅是墨跡天氣的產品商業進化，更是氣象科技賦能社會經濟高質量發展的一次深刻實踐。
